Semalt: Google'i teadmusgraafiku mõistmine ja selle toimimine



Google'i teie veebisisu mõistmise hõlbustamiseks on oluline, et me mõistaksime, kuidas teadmiste graafikus teemasid mõjutada. Semalt on veebisait, mis on pühendatud parimate teenuste pakkumisele oma klientidele, mis tähendab, et tuleb mõista kõike SEO-ga seotud. Ettevõttena, mis keskendub nii veebidisainile kui ka veebiarendusele, lisame SEO kõikidesse veebisaidi aspektidesse. See hõlmas muidugi arusaamist Google Knowledge'i graafikutest.

Mis teeb teadmusgraafikud eriliseks?

Ilma teadmiste graafikuta oleks otsingumootoril, eriti Google'il, keeruline struktureeritud andmeid üksuste jaoks kasutada. Märgistused ja semantilised andmed aitavad omakorda ühendada ideid ja kontseptsioone, hõlbustades nende muutmist struktureeritud andmeteks, mida saame kasutada Google'i teadmiste graafiku täitmiseks või mõjutamiseks.

SEO spetsialistidena on meie kohus mõista viise, kuidas neid graafikus olevaid teemasid mõjutada, et saaksime mõjutada sisulisi muutusi Google'i arusaamises nende sisust.

SEO spetsialistidena mõistame, kuidas graafikus olevaid teemasid mõjutada, et mõjutada Google'i arusaamist meie kliendi sisust olulisi muutusi.

Mis on Google'i teadmiste graafik?

Peame teadmusgraafikuid andmebaasi ja entsüklopeedia ristumiskohaks. Arendajad nimetavad teadmistegraafiku igat artiklit kui üksust või teemat Google'i klientidele suunatud artiklites.

Üksus võib olla seotud absoluutselt kõigega. Nagu enamiku andmebaaside puhul, on sellel ka kordumatu identifikaator, mida näete mõnikord Google'i URL-ides. See näeb välja selline: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], parameetri nimi "kgmid" võib siiski olenevalt üksuse tüübist muutuda.

Tavaliselt on üksuse kohta mitu väidet:
  • Pealkiri või nimi (näiteks "George Bush").
  • Tüüp või tüübid (nt "inimene").
  • Kirjeldus (näiteks "oli kunagi Ameerika Ühendriikide president").
  • Piltide URL-ide loend (tavaliselt seotud kasutusõigustega).
  • Üksikasjalik kirjeldus (mõni selgitav tekst koos allika URL-iga).
Google väidab siiski, et kuigi ülaltoodud loendis olev teave võib olla saadaval otse nende otsingu API-s, on neid andmeid sisemiselt oluliselt täiendatud.

Nii et ülaltoodud näites võivad andmed sisaldada ka Bushi sündimise ja surma kuupäeva; see võib sisaldada, et ta oli abielus Barbara Bushiga. See võib mainida mõningaid tema saavutusi kontoris ja nii edasi.

Kogu esitatud teabe põhjal on lihtsam mõista, kuidas entsüklopeediaartikliga võrreldes pole suurt vahet. Erinevus seisneb aga selles, et kuna kõik faktid on jaotatud sellistesse väljadesse nagu "Aastate arv kontoris", on masinatel lihtsam teemade vahel punkte ühendada. Samuti on masinatel õige teabe hankimine hõlpsam peaaegu kohe, kui inimene seda teeb. Näiteks kui otsite, kes oli George Bushiga abielus? Te peaksite seda nägema:


Ebaselgus

Kogu maailmas on palju teadmusgraafikuid ja Google'i teadmiste graafik on vaid üks neist paljudest graafikutest. Muude teadmiste graafikud hõlmavad Wikidata.org, dbpedia.com ja palju muud. Tõepoolest, mis tahes poolstruktureeritud andmete vormi võib kirjeldada teadmusgraafikuna, seetõttu nimetatakse selliseid andmebaase nagu IMDB või entsüklopeediad teadmusgraafikuteks.

Esialgu ehitas Google oma teadmiste graafiku välja teistest andmekogumitest, sealhulgas CIA faktiraamatust ja Wikipediast. Oleme kuulnud ka kuulujutte, et Google'i teadmiste paneel võib toimida ka selle teadmiste graafikuna. See on aga vale ja seda tuleks arvestamata jätta. Kuigi teadmiste paneel esindab graafikus mõnikord andmete alamhulka, ei ole need sama.

Teadmistepaneel võib toimida ka Google'i teadmiste graafiku kaudu ühendatud andmeüksuste visuaalse esitusena. Google'i teadmiste graafik on teemade kohta siiski vähem visuaalne rekord.

Viimane punkt, mida püüame eristada, on terminoloogia ise. Üldiselt koostatakse märksõnateadmiste graafik üksustest või teemadest. Selguse huvides oleme märganud, et Google eelistab kasutada terminit "teemad", arvestades, et seda terminit kasutavad nad oma avalikus dokumentatsioonis pidevalt.

Teema kipub olema kasutajasõbralikum, kuid raskendas ka arusaamist, kui Google viitab teemadele või üksustele.

Üksuse teema tüübid

Üldiselt antakse üksustele teematüübid. See võib olla inimene; Üritus; Organisatsioon, koht või riik. Kui üksus pole üks neist, on see märgistatud kui "asi". Loodetavasti jätkab Google uute kirjetüüpide väljatöötamist, et me kasutaksime "Asju" harvemini. Google'i kasutatav loomuliku keele töötlemise API pakub elutähtsaid vihjeid, mis sunnib meid mõtlema, kas tegelikult kasutatakse palju teematüüpe. Kuid Google'i teadmusgraafiku otsingu API arendajalehelt leiate veel mitu olemitüüpi. Praegu näib, et Google ei suuda kategoriseerida nii palju üksusi kui on loetletud. Loodame, et see muutub aja möödudes.

Pealegi tunneb Google'i kasutatav loomuliku keele töötlemise algoritm ainult umbes 20% üksustest nende avaliku pakkumisega võrreldes.

Teadmistegraafiku eelised

Korraldades kogu maailma teabe teemade kaupa, on lihtsam otsingumootorite abil võimendavaid veebisaite ja indekseerida. Nende hulka kuuluvad mitmekesisus, ulatus, terviklikkus ja kiirus.

Kasu suurendamine

Veebilehtede arv Internetis on väga vaieldav teema. Kuigi mõned võivad väita, et neid on lugematu arv, langeb veebilehtede arv tõenäoliselt triljonitesse ja see arv kasvab iga päev tohutu kiirusega. Seevastu teemade arv, millest me inimestena aru saame, on oluliselt väiksem ja nende arv kasvab tunduvalt madalamal kiirusel.

See viitab samade ideede liigsele dubleerimisele, mida jagatakse Internetis mitme sisu vahel. Sorteerides teema üksikasjad poolstruktureeritud süsteemi abil, võib Internetis sisalduv teave võtta vähem ruumi ja seda ei dubleerita nii palju.

Erineva andmeallika kasutamise eelised

Teema kohta teabe salvestamisega muutub mitme andmeallika viitamine palju lihtsamaks ja te ei pea enam kasutajaid uuesti samale veebilehele saatma. See ütleb meile, et Google saab ja kogub olulisi üksikasju teemade kohta ja kuvab neid ekraani või paljude muude meediumite abil, kuid kasutaja päringu või kasutaja jaoks paremal viisil.

Teoreetiliselt võib teema kohta käiv teave olla mõnikord pärit Interneti-välistest allikatest.

Teabe terviklikkuse hüvitis

Kuigi teadaolevalt sisaldab Google'i teadmiste graafik mõnikord vigu ja faktilisi ebatäpsusi, manipuleerivad seda mõnikord halvad osalejad või SEO-spetsialistid. Selle lähenemise eeliseks on aga Google'ile ühe tõepunkti pakkumine. Kuid vastuoluliste teemade puhul ei pruugi see nii olla.

Uus fakt iga teema kohta peab läbima mitu kontrolliprotsessi, enne kui selle saab lisada Google'i teadmiste graafikule. Kuid on ebatõenäoline, et Google neid künniseid avalikult arutaks.

Negatiivse poole pealt võib üks tõepunkt olla kalduvus kallutada või vähendada teabe mitmekesisust, kui andmeallikad ise on juba võltsitud.

Teabe otsimise eelised

Tänu teabe teemade järgi sorteerimisele on teabe otsimine muutunud palju kiiremaks nii Google'i kui ka kasutajate poolt, kes võivad veebilehtede heinakuhjast teavet nõela otsida.

Kus kasutatakse Google'i teadmiste graafikut?

Paljude Androidi ja nutitelefoni kasutajate jaoks kasutatakse teadmiste graafikut enamasti selle avastusfunktsiooni jaoks nende avaekraanidel. Google kasutab teavet kasutaja käitumise kohta, et mõista, millised teemad on teie jaoks kõige olulisemad, ja see võib aidata kasutajatel nende seotud ajaloo põhjal neid seotud teemasid leida.

Google'i trendid on ka teine ​​koht, kust kasutajad leiavad huvitavaid teemasid. Sellest hetkest alates saab Google anda märku, millised teemad on omavahel tihedalt seotud. Praegused tõendid näitavad siiski, et neid andmeid kogutakse praegu sama kasutaja teiste otsingute abil, mis võib põhjustada ootamatuid seotud teemasid.

Sarnaselt paneeliga saate ka tipptasemel otsingutulemid, kui kasutaja sisestab otsingupäringu, millele saab vastata teadmiste graafiku abil. Sageli varjutavad need tulemused põhilisi otsingutulemusi, mis suruvad lõpuks linke veebisaitide isadele.

Need vastused kuvatakse ka viisil, mida Google saab kasutada vastuste pakkumiseks kasutajatele, kes kasutavad häälotsingut.

Järeldus

Teemad on pildiotsingutel hästi nähtavad, nii et vastava teabe leiate vastava koha või inimese pildi abil otsimisest.

See on suurepärane näide viisidest, kuidas teadmusgraafikuid kasutatakse muude veebiallikate kui veebilehtede andmeallikatena.

mass gmail